PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI RAKIT PC OTOMATIS BERDASARKAN KEBUTUHAN GAMING ATAU MULTITASKING SESUAI BUDGET MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Abstract

Kebutuhan akan Personal Computer (PC) yang sesuai dengan spesifikasi pengguna semakin meningkat. Namun, proses pemilihan komponen sering kali menjadi tantangan kompleks bagi pengguna awam akibat minimnya pengetahuan teknis mengenai kompatibilitas dan variasi harga. Hal ini berisiko menimbulkan inefisiensi biaya serta ketidakcocokan perangkat keras. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi rakit PC otomatis yang memproses masukan bahasa natural dari pengguna. Metode yang digunakan mencakup Natural Language Processing (NLP) berbasis kamus kata kunci untuk mengekstraksi kebutuhan spesifik dan batasan anggaran dari teks input. Selanjutnya, algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) diterapkan untuk mencari komponen paling relevan, yang dipadukan dengan Constraint-Based Filtering guna memastikan kompatibilitas teknis antar komponen dan kesesuaian harga. Sistem ini dikembangkan menggunakan arsitektur frontend React JS dan backend Flask. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi spesifikasi PC yang optimal, kompatibel, dan sesuai preferensi pengguna dengan tingkat akurasi mencapai 70%.