PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI ANGGARAN KEUANGAN PADA PT TMMIN

Abstract

Pengelolaan efisiensi anggaran keuangan non-produksi memiliki peran penting dalam menjaga kinerja operasional perusahaan. Namun, dalam pelaksanaannya sering ditemukan ketidaksesuaian antara anggaran yang telah direncanakan dengan realisasi penggunaan dana, sehingga diperlukan metode yang mampu menilai efisiensi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat efisiensi anggaran keuangan non-produksi pada PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN). Metode yang digunakan adalah pendekatan data mining dengan algoritma Decision Tree C4.5, dengan memanfaatkan data anggaran dan realisasi keuangan dari Divisi Welding Body. Proses penelitian meliputi tahap preprocessing data, perhitungan rasio efisiensi, serta pengelompokan data ke dalam tiga kategori yaitu efisien, kurang efisien, dan tidak efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio efisiensi merupakan variabel yang paling berpengaruh dalam proses klasifikasi. Model yang dihasilkan mampu membentuk aturan keputusan yang sederhana serta mencapai tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan demikian, pendekatan yang digunakan dinilai efektif dalam mengidentifikasi pola efisiensi anggaran dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam evaluasi serta pengambilan keputusan berbasis data