GOAL-ORIENTED BEHAVIOR TREE UNTUK KOORDINASI MULTI-AGENT SYSTEMS DALAM GAME RPG

Abstract

Penggunaan Artificial Intelligence pada game RPG membutuhkan agent yang otonom, namun kerangka kerja Goal-Oriented Behavior Tree (GOBT) saat ini masih memiliki kelemahan karena hanya berfokus pada agent individu dan mengabaikan koordinasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi mekanisme koordinasi Multi-Agent Systems (MAS) berbasis GOBT dalam lingkungan Game RPG. Untuk mengatasi masalah persaingan tugas antar agent, dikembangkan mekanisme koordinasi menggunakan sistem lelang (auction) dan reservation yang dikelola oleh komponen pusat yaitu CropManager. Sistem ini diimplementasikan dalam simulasi pertanian berbasis Unity dan diuji secara kuantitatif dengan membandingkan skenario MAS dengan sistem terpusat melawan skenario Non-MAS. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa mekanisme koordinasi yang diusulkan berhasil meningkatkan efisiensi distribusi tugas secara signifikan, yang dibuktikan dengan pencapaian nol kejadian konflik dan nol waktu eksekusi yang terbuang (wasted time). Integrasi GOBT dan CropManager terbukti efektif sebagai pendekatan AI untuk menciptakan agent yang kooperatif dan responsif dalam lingkungan permainan yang kompleks dan dinamis