PREDIKSI HASIL TANGKAPAN IKAN LAUT BERDASARKAN CUACA DI TELUK KUPANG MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA

Abstract

Teluk Kupang merupakan wilayah pesisir dengan aktivitas perikanan yang tinggi, di mana hasil tangkapan ikan sangat dipengaruhi oleh kondisi cuaca. Permasalahan yang dihadapi adalah fluktuasi hasil tangkapan akibat faktor cuaca seperti suhu, curah hujan, kecepatan angin, penyinaran matahari, dan kelembaban yang menyulitkan nelayan nelayan dalam merencanakan aktivitas melaut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil tangkapan ikan laut berdasarkan kondisi cuaca di Teluk Kupang. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan data periode 202-2024 yang telah melalui tahap praproses data berupa lag time, transformasi log, dan penambahan data sintesis. Model dievaluasi menggunakan RMSE, MAPE,dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahawa model memiliki tingkat akurasi yang baik dengan nilai MAPE sebesar 1,11%, RMSE sebesar 0,3065, dan koefisien determinasi sebesar 0,6808. Hasil prediksi tahun 2025 menunjukkan adanya fluktuasi hasil tangkapan, dengan nilai tertinggi pada bulan November sebesar 3.037.437,63 kg dan terendah di bulan Maret sebesar 825.762,84 kg. Dengan demikian, model yang dibangun dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memprediksi hasil tangkapan ikan berdasarkan cuaca