KLASIFIKASI TINGKAT DIGITALISASI USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH SEKTOR KULINER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DI KECAMATAN SRAGEN KOTA

  • Nandita Sekar Sukma Dewi Teknik Informatika, Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Joni Maulindar Teknik Informatika, Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Afu Ichsan Pradana Teknik Informatika, Universitas Duta Bangsa Surakarta

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah memiliki peran penting dalam perekonomian, namun tingkat digitalisasi usaha masih bervariasi. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan tingkat digitalisasi usaha berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat digitalisasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Metode yang digunakan adalah algoritma C4.5 dengan pendekatan klasifikasi berbasis pohon keputusan. Dataset terdiri dari 897 data usaha dengan atribut jenis usaha, modal usaha, omzet usaha, jumlah tenaga kerja, dan lama usaha. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pembagian data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 66,45%. Atribut kategori karyawan menjadi faktor paling dominan dalam menentukan tingkat digitalisasi usaha

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2026-07-31