PREDIKSI PENGARUH EMISI KARBON TERHADAP PERUBAHAN IKLIM DUNIA MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIAR

Abstract

Perubahan iklim merupakan permasalahan global yang semakin mendapat perhatian karena berkaitan erat dengan peningkatan emisi karbon akibat aktivitas manusia. Meskipun berbagai penelitian telah membahas hubungan keduanya, diperlukan analisis berbasis data untuk memahami pengaruh emisi karbon terhadap perubahan iklim dunia. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh emisi karbon terhadap perubahan iklim dunia serta membangun model prediksi menggunakan algoritma regresi linier. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif menggunakan data sekunder periode 2019–2024 yang diperoleh dari World Bank dan Our World in Data. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pemodelan regresi linier, dan evaluasi model menggunakan koefisien determinasi (R²), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan antara emisi karbon dan indikator perubahan iklim yang dianalisis. Model regresi linier yang dibangun menghasilkan nilai R² sebesar 0,8256 dengan nilai MAE sebesar 0,0009, yang menunjukkan kemampuan model dalam menggambarkan pola data dengan tingkat kesalahan yang rendah. Selain itu, hasil prediksi menunjukkan kecenderungan penurunan intensitas karbon dunia pada beberapa tahun mendatang. Temuan ini menunjukkan bahwa regresi linier dapat digunakan sebagai pendekatan untuk menganalisis pengaruh emisi karbon terhadap perubahan iklim dunia.