PENGARUH INFINITE SCROLLING TERHADAP ATTENTION SPAN PADA GEN Z MENGGUNAKAN RANDOM FOREST

Abstract

Maraknya platform berbasis infinite scrolling menimbulkan kekhawatiran terhadap penurunan kemampuan fokus pada generasi Z. Namun, penelitian sebelumnya umumnya terbatas pada analisis deskriptif atau hubungan linear sederhana, sehingga belum mampu menangkap kompleksitas perilaku digital. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan hubungan antara perilaku infinite scrolling dan attention span generasi Z secara lebih komprehensif. Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest dengan data sekunder dari Kaggle. Variabel prediktor meliputi average screen time, screen activity, app category, environment, dan notification handling, dengan attention span sebagai variabel target. Data dibagi dengan rasio 80:20, dioptimasi menggunakan GridSearchCV, dan divalidasi melalui K-Fold Cross Validation. Hasil menunjukkan bahwa model awal memiliki akurasi 0,40 dan menurun menjadi 0,36 setelah optimasi, mengindikasikan performa yang belum optimal. Analisis feature importance menunjukkan bahwa average screen time merupakan faktor paling berpengaruh dibandingkan variabel lainnya. Keterbatasan jumlah data dan ketidakseimbangan distribusi kelas diduga menjadi penyebab utama rendahnya performa model.