IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 DALAM MENGKLASIFIKASIKAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI GRAB

STUDI KASUS: MAHASISWA UNIVERSITAS DHYANA PURA ANGKATAN 2022-2025

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah memberikan kemudahan dalam berbagai aktivitas, termasuk penggunaan layanan transportasi online seperti Grab. Aplikasi ini banyak dimanfaatkan oleh mahasiswa Universitas Dhyana Pura untuk mendukung mobilitas sehari-hari. Namun, tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan tersebut belum diketahui secara pasti dan belum dianalisis secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna serta menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam mengklasifikasikan kepuasan pengguna. Metode yang digunakan adalah data mining dengan tahapan data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation menggunakan aplikasi RapidMiner. Data penelitian diperoleh dari kuesioner sebanyak 97 responden, kemudian dibagi menjadi data training dan testing dengan perbandingan 80:20 dan 70:30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna berada pada kategori puas dengan persentase sebesar 76,29%. Pengujian model menunjukkan bahwa pembagian data 80:20 menghasilkan nilai accuracy sebesar 80,00%, precision 82,35%, dan recall 93,33%, sedangkan pada pembagian 70:30 diperoleh accuracy 79,31%, precision 80,77%, dan recall 95,45%.