DATA-DRIVEN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA EKOSISTEM MUSIK PUNK : SEGMENTASI PENGGEMAR DAN ANALISIS FAKTOR LOYALITAS BERBASIS DATA INTERAKSI DIGITAL

Abstract

Perkembangan era digital memediasi hubungan antara komunitas musik punk dan penggemarnya melalui platform daring. Namun, pengelolaan hubungan antara komunitas musik independen dan penggemarnya masih jarang dianalisis menggunakan pendekatan berbasis data di dala Perkembangan era digital telah memediasi hubungan antara komunitas musik punk dan penggemarnya melalui platform daring yang memungkinkan interaksi lebih luas dan intens. Namun, pengelolaan hubungan antara komunitas musik independen dan penggemarnya masih jarang dianalisis menggunakan pendekatan berbasis data dalam kerangka Customer Relationship Management (CRM). Kondisi ini menyebabkan kurang optimalnya pemahaman terhadap karakteristik penggemar serta faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas dalam ekosistem musik digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi penggemar dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas komunitas musik punk secara data-driven. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis data mining terhadap data interaksi digital dari platform streaming musik, dengan algoritma K-Means Clustering untuk segmentasi pengguna dan regresi linear (OLS) untuk menguji pengaruh variabel perilaku terhadap loyalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggemar terbagi ke dalam tiga segmen utama, yaitu segmen loyal (35,8%), segmen kasual (33,9%), dan segmen aktif (30,3%). Selain itu, durasi mendengarkan dan jumlah pembuatan playlist berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas, sedangkan intensitas skip per hari berpengaruh negatif dan signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan CRM berbasis data mampu memberikan pemahaman komprehensif dalam mendukung strategi pengelolaan komunitas musik independen.m kerangka Customer Relationship Management (CRM). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi penggemar serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas komunitas dalam ekosistem musik punk digital menggunakan pendekatan data-driven. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan berfokus pada analisis data interaksi digital. Segmentasi penggemar dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering, sementara faktor loyalitas diuji menggunakan Linear Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggemar dapat dikelompokkan ke dalam tiga segmen utama, yaitu segmen loyal sebanyak 35,8%, segmen kasual sebanyak 33,9%, dan segmen aktif sebanyak 30,3%. Selain itu, rata-rata durasi mendengarkan dan jumlah pembuatan playlist terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pengguna. Sebaliknya, intensitas rata-rata skip per hari memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap loyalitas tersebut