SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: IDENTIFIKASI PEMILIHAN DATABASE MANAGEMENT SYSTEM DALAM PENGEMBANGAN SISTEM BERBASIS WEB

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kebutuhan pengembangan sistem berbasis web yang memerlukan dukungan Database Management System (DBMS) yang tepat, andal, dan sesuai dengan karakteristik data yang dikelola. Permasalahan yang dikaji adalah beragamnya penggunaan DBMS dalam penelitian pengembangan sistem berbasis web, sehingga diperlukan sintesis untuk mengetahui jenis DBMS yang dominan digunakan, faktor pemilihan, metode penelitian, serta relevansi penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kecenderungan pemilihan DBMS dalam studi pengembangan sistem berbasis web pada periode 2020–2025. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review dengan pendekatan PRISMA melalui penelusuran artikel pada Google Scholar, Semantic Scholar, dan GARUDA. Dari 2.701 artikel awal, dilakukan penyaringan menjadi 321 kandidat artikel dan ditetapkan 30 artikel terpilih untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MySQL merupakan DBMS yang paling banyak digunakan, sedangkan Firebase, Neo4j, Oracle, dan PostgreSQL digunakan pada kebutuhan yang lebih spesifik. Dominasi MySQL dipengaruhi oleh sifat open-source, kemudahan implementasi, kompatibilitas dengan berbagai bahasa pemrograman dan framework web, serta kesesuaiannya untuk pengelolaan data terstruktur. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan DBMS dalam pengembangan sistem berbasis web masih sangat dipengaruhi oleh pertimbangan praktis, ekonomis, dan kemudahan implementasi