IDENTIFIKASI POLA KARAKTERISTIK KLINIS PASIEN DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI RS JUANDA KUNINGAN

Abstract

Diabetes mellitus merupakan penyakit kronik dengan prevalensi yang terus meningkat dan menjadi salah satu beban utama dalam pelayanan kesehatan. Namun, pemanfaatan data rekam medis di rumah sakit masih terbatas pada fungsi administratif dan belum dimanfaatkan secara optimal untuk analisis pola pasien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola karakteristik klinis pasien diabetes mellitus menggunakan metode K-Means Clustering di RS Juanda Kuningan. Metode yang digunakan adalah pendekatan data mining terhadap 200 data rekam medis pasien tahun 2025 dengan teknik purposive sampling. Variabel yang dianalisis meliputi usia, tekanan darah, kadar gula darah, dan indeks massa tubuh (IMT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga kelompok yang merepresentasikan kondisi stabil, risiko sedang, dan risiko tinggi, dengan perbedaan utama pada kadar gula darah dan indikator klinis lainnya. Temuan ini menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan pasien secara objektif serta memberikan gambaran pola kondisi pasien yang dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam pelayanan kesehatan