PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS UNTUK SEGMENTASI PENGGUNA SHOPEE BERDASARKAN PERILAKU INTERAKSI DAN RIWAYAT BELANJA

Studi Literatur

Abstract

Perkembangan e-commerce yang semakin pesat, khususnya pada platform Shopee, telah menghasilkan volume data pengguna yang sangat besar dan terus meningkat dari waktu ke waktu. Data tersebut memiliki potensi yang sangat besar untuk dimanfaatkan dalam menganalisis perilaku pelanggan serta mendukung pengambilan keputusan bisnis. Namun, sebagian besar penelitian sebelumnya masih cenderung berfokus pada analisis data transaksi saja tanpa mempertimbangkan aspek perilaku interaksi pengguna secara menyeluruh, seperti aktivitas melihat produk, frekuensi kunjungan, dan penggunaan fitur aplikasi. Hal ini menyebabkan hasil segmentasi yang dihasilkan belum sepenuhnya mampu menggambarkan karakteristik pengguna secara komprehensif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pengguna dengan menggabungkan data perilaku interaksi dan riwayat pembelian agar menghasilkan pengelompokan yang lebih akurat.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Clustering dengan pendekatan CRISP-DM sebagai kerangka kerja dalam proses pengolahan data. Variabel yang dianalisis meliputi frekuensi kunjungan, jumlah klik produk, aktivitas keranjang, jumlah wishlist, serta total transaksi pembelian. Tahapan penelitian meliputi proses pengumpulan data, pembersihan dan transformasi data (preprocessing), penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow, serta proses clustering yang dilakukan dengan bantuan aplikasi WEKA Explorer.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna dapat dikelompokkan ke dalam beberapa segmen dengan karakteristik yang berbeda, seperti kelompok pengguna aktif dengan tingkat pembelian tinggi, kelompok pengguna dengan aktivitas tinggi namun pembelian rendah, serta kelompok pengguna dengan tingkat aktivitas yang rendah. Segmentasi ini diharapkan dapat membantu perusahaan e-commerce dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif, terarah, dan sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok pengguna