PEMODELAN RISIKO AKTIVITAS FISIK TERHADAP KECELAKAAN KERJA MENGGUNAKAN MULTIPLE LINIER REGRESSION

Abstract

Kecelakaan kerja merupakan permasalahan penting dalam bidang Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) karena berdampak pada kesejahteraan pekerja dan produktivitas organisasi. Perkembangan informatika membuka peluang pemanfaatan analisis data dan metode statistik untuk mengidentifikasi faktor risiko kecelakaan kerja secara lebih terukur. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh aktivitas fisik pekerjaan terhadap risiko kecelakaan kerja yang diukur melalui jumlah serious claims menggunakan metode Multiple Linear Regression (MLR). Data penelitian berasal dari Beta Occupational Hazards Dataset yang mengadaptasi data work context dari basis data O*NET ke dalam klasifikasi ANZSCO. Variabel independen yang dianalisis meliputi Spend Time Bending or Twisting the Body, Spend Time Making Repetitive Motions, dan Spend Time Walking and Running, sedangkan variabel dependen adalah jumlah serious claims. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi signifikan secara statistik dengan nilai Adjusted R² sebesar 0,8827, yang berarti 88,27% variasi jumlah serious claims dapat dijelaskan oleh variabel aktivitas fisik pekerjaan dalam model. Secara parsial, Spend Time Walking and Running berpengaruh positif signifikan, sedangkan Spend Time Bending or Twisting the Body berpengaruh signifikan negatif. Sementara itu, Spend Time Making Repetitive Motions tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis data melalui MLR dapat mendukung pengelolaan K3 secara lebih efektif.