SISTEM REKOMENDASI PRODUK LADUNIMART MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING PADA BAPAS SURAKARTA

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya sistem rekomendasi dalam meningkatkan efektivitas pencarian produk pada platform e-katalog. Permasalahan pada sistem LaduniMart di BAPAS Surakarta adalah belum adanya fitur rekomendasi otomatis sehingga pengguna kesulitan menemukan produk yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk menggunakan metode Content-Based Filtering. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity terhadap 20 data produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi produk dengan nilai similarity tertinggi sebesar 0.92 pada produk yang memiliki karakteristik serupa dengan query. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu pengguna menemukan produk yang relevan secara lebih cepat dan meningkatkan visibilitas produk pada platform LaduniMart