SISTEM REKOMENDASI PRODUK HUKUM MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING PADA BAPAS SURAKARTA

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya dokumen produk hukum pada portal Sistem Informasi Bapas Surakarta (SIBARATA) di Balai Pemasyarakatan (BAPAS) Surakarta yang menyebabkan proses pencarian dokumen masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Permasalahan tersebut membuat pengguna mengalami kesulitan dalam menemukan dokumen hukum yang relevan secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi dokumen produk hukum menggunakan metode Content-Based Filtering. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah TF-IDF untuk ekstraksi fitur dan Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kemiripan antar dokumen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur, perhitungan similarity, dan proses perangkingan dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi dokumen hukum berdasarkan tingkat kemiripan konten dengan nilai similarity tertinggi sebesar 1.00. Melalui proses perangkingan, sistem dapat menyajikan rekomendasi dokumen secara terurut sehingga membantu pengguna dalam menemukan dokumen hukum secara lebih cepat, tepat, dan efisien