ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP BERITA PERANG IRAN-ISRAEL DI MEDIA SOSIAL PADA TAHUN 2026 MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT

berbasis isu tertentu di media sosial

Abstract

Konflik antara Iran dan Israel yang banyak diberitakan di berbagai platform digital memunculkan beragam opini publik yang tersebar melalui media sosial seperti X dan TikTok. Interaksi pengguna dalam bentuk komentar, diskusi, dan reaksi emosional menghasilkan data opini dalam jumlah besar yang bersifat tidak terstruktur dan dinamis. Kondisi ini membuat analisis manual menjadi tidak efisien dan tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap konflik Iran–Israel menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan model IndoBERT untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap berita yang sedang populer di X dan TikTok. Data penelitian berupa komentar, balasan, dan unggahan pengguna media sosial yang berkaitan dengan konflik Iran–Israel dalam jangka waktu tertentu. Hasil klasifikasi menunjukkan kinerja yang sangat baik dari model IndoBERT dengan tingkat akurasi sebesar 96,86%. Hal ini menunjukkan bahwa model IndoBERT mampu memahami konteks bahasa Indonesia, termasuk teks informal dan tidak terstruktur yang sering ditemukan di media sosial