PREDIKSI STOK DARAH BERDASARKAN GOLONGAN DARAH DI UDD KOTA GORONTALO MENGGUNKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) melalui Unit Donor Darah (UDD) Kota Gorontalo berperan penting dalam menjaga ketersediaan stok darah untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Namun, ketersediaan darah sering mengalami fluktuasi meskipun jumlah pendonor terus meningkat. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum adanya perencanaan stok darah yang akurat berdasarkan data historis golongan darah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketersediaan stok darah golongan A, B, O, dan AB di UDD Kota Gorontalo guna mendukung perencanaan dan pengelolaan persediaan darah. Metode yang digunakan adalah Single Moving Average (SMA) dengan memanfaatkan 53 data bulanan periode tahun 2020 hingga 2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, perhitungan SMA, serta evaluasi hasil prediksi menggunakan perangkat lunak Minitab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa golongan darah O memiliki tingkat ketersediaan tertinggi, golongan darah A dan B relatif stabil, sedangkan golongan darah AB memiliki stok terendah dan memerlukan perhatian khusus. Dengan demikian, metode Single Moving Average (SMA) terbukti mampu memberikan estimasi stok darah yang cukup akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan stok darah di UDD Kota Gorontalo