PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI TINGKAT KINERJA AKADEMIK SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) BERDASARKAN NILAI AKADEMIK

Abstract

Pemanfaatan data akademik dalam dunia pendidikan memiliki potensi besar untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif dan berbasis data. Namun, data akademik siswa di lingkungan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) masih cenderung digunakan secara administratif tanpa analisis mendalam, sehingga pola kinerja siswa belum dapat diidentifikasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kinerja akademik siswa SMK menggunakan algoritma Naïve Bayes berdasarkan nilai akademik dan atribut pendukung, guna menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang diterapkan meliputi preprocessing data, pembagian data dengan rasio 80:20, dan evaluasi model menggunakan confusion matrix, classification report, serta 10-fold cross validation. Dataset terdiri dari 253 siswa dengan atribut nilai Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, PPKn, kehadiran, usia, dan jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 86,27% dengan hasil cross validation sebesar 93,69%, yang mengindikasikan model memiliki stabilitas dan kemampuan generalisasi yang baik serta berpotensi diterapkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan di bidang pendidikan