PREDIKSI PENJUALAN HARIAN UNTUK PENGELOLAAN STOK MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA RESTORAN IKAN BAKAR PANTAI TIMUR

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis, termasuk pada sektor kuliner. Restoran Ikan Bakar Pantai Timur menghadapi permasalahan dalam pengelolaan stok bahan baku akibat fluktuasi penjualan harian yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi penjualan harian menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) guna mendukung pengelolaan stok bahan baku secara optimal. Data yang digunakan berupa data penjualan harian per menu yang diolah untuk menghasilkan prediksi penjualan pada periode berikutnya. Tingkat akurasi metode diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem dikembangkan berbasis web untuk mempermudah proses pengolahan data, perhitungan prediksi, serta penyajian rekomendasi kebutuhan bahan baku secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan prediksi yang cukup akurat serta membantu pengelola restoran dalam merencanakan stok bahan baku secara lebih efisien dan terukur.