SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM DI SEKTOR PUBLIK

Abstract

Knowledge Management System (KMS) merupakan komponen esensial dalam administrasi pemerintahan modern yang mendukung keberlangsungan dan efektivitas organisasi publik. Namun, KMS di sektor publik masih menghadapi permasalahan serius berupa ketergantungan tinggi pada input manual, keterbatasan kemampuan pencarian informasi, serta data yang terfragmentasi antardepartemen. Selain itu, mayoritas kerangka implementasi KMS berbasis Artificial Intelligence (AI) yang tersedia masih didominasi oleh kajian sektor swasta, sehingga belum relevan secara kontekstual bagi kebutuhan birokrasi pemerintahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menyintesis pemanfaatan AI dalam KMS sektor publik, mengklasifikasikan metode AI yang dominan, serta merumuskan implikasi implementasinya. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA melalui penelusuran pada database Scopus, IEEE Xplore, dan Google Scholar, yang menghasilkan 30 artikel memenuhi kriteria inklusi. Hasil kajian menunjukkan bahwa Machine Learning merupakan metode paling dominan (36,7%), diikuti Natural Language Processing (26,7%), Chatbot/LLM (16,7%), dan Expert System (13,3%). Pemanfaatan AI terbukti berpotensi meningkatkan efektivitas KMS sektor publik, namun implementasinya memerlukan tata kelola yang jelas, kesiapan organisasi, perlindungan data, dan pendekatan human-in-the-loop