PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI BAN MOTOR BERBASIS WEBSITE

Abstract

Keselamatan dan performa berkendara sangat bergantung pada kompatibilitas ban yang terpasang. Akan tetapi, tingginya variasi produk di pasaran kerap membuat konsumen mengalami kebingungan hingga salah membeli, sebagaimana fenomena yang kerap terjadi di Bengkel Simle. Studi ini mengarahkan fokusnya pada pengembangan sistem rekomendasi daring (web) untuk ban motor yang mengadopsi pendekatan Content-Based Filtering (CBF) dipadukan dengan Cosine Similarity. Karakteristik setiap produk dipetakan ke dalam enam parameter vektor, meliputi cengkeraman, umur pakai, kenyamanan, ketepatan medan, efisiensi biaya, dan penilaian pengguna. Mekanisme penyaringan awal diterapkan berdasarkan dimensi ban dan anggaran, diikuti dengan perhitungan kemiripan vektor serta penentuan peringkat. Evaluasi dilaksanakan memakai dua kondisi uji dengan preferensi kontras. Temuan menunjukkan bahwa rancangan sistem ini bersifat responsif terhadap perubahan keinginan pengguna, dengan capaian skor kemiripan puncak mencapai 92,4%. Dengan demikian, pendekatan ini terbukti mampu memfasilitasi pengguna dalam menemukan pilihan ban yang paling relevan terhadap spesifikasi dan kebutuhan mereka.