ANALISIS PEFORMA METODE CONTENT-BASED FILTERING (CBF) PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PAKET INTERNET

Abstract

Perkembangan layanan internet menyebabkan banyaknya pilihan paket internet yang ditawarkan oleh penyedia layanan (ISP). Kondisi tersebut membuat pengguna sering mengalami kesulitan dalam menentukan paket internet yang sesuai dengan kebutuhan karena perbedaan harga, kecepatan, dan kuota yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa metode Content-Based Filtering (CBF) pada sistem rekomendasi pemilihan paket internet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Content-Based Filtering dengan teknik TF-IDF sebagai pembobotan fitur dan Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kemiripan antar paket internet. Penelitian dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing data, ekstraksi fitur, perhitungan similarity, dan pengujian hasil rekomendasi menggunakan 15 data paket internet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Content-Based Filtering mampu memberikan rekomendasi paket internet yang relevan berdasarkan preferensi pengguna. Sistem berhasil mengurutkan paket internet berdasarkan tingkat kemiripan sehingga dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan paket internet secara lebih efektif dan sistematis.