IMPLEMENTASI METODE RULE-BASED UNTUK PENENTUAN STATUS PADA EARLY WARNING SYSTEM BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS

Abstract

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering menimbulkan kerugian material serta mengganggu aktivitas masyarakat sehingga diperlukan sistem peringatan dini yang mampu memberikan informasi kondisi secara cepat dan real-time. Permasalahan pada beberapa sistem early warning banjir sebelumnya umumnya masih berfokus pada parameter tinggi air sehingga informasi status potensi banjir belum sepenuhnya optimal. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode rule-based pada sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things untuk menentukan status potensi banjir berdasarkan kombinasi data tinggi air dan kondisi hujan. Sistem dikembangkan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk membaca tinggi air, sensor raindrop untuk mendeteksi hujan, dan ESP32 sebagai pusat pengendali. Data sensor diproses menggunakan aturan if–then untuk menghasilkan status Aman, Waspada, dan Bahaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca data sensor dengan baik, menentukan status sesuai aturan yang dirancang, menampilkan indikator LED dan buzzer, mengirimkan data ke Firebase, menampilkan monitoring melalui dashboard secara real-time, serta mengirimkan notifikasi Telegram saat kondisi peringatan terjadi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pemantauan potensi banjir secara lebih terstruktur dan mudah dipahami pengguna.