PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGUNJUNG BENTENG MARLBOROUGH BENGKULU BERDASARKAN GOOGLE MAPS

Abstract

Benteng Marlborough merupakan salah satu objek wisata bersejarah di Kota Bengkulu yang banyak memperoleh ulasan dari pengunjung melalui Google Maps. Banyaknya ulasan yang tersedia dapat dimanfaatkan untuk mengetahui persepsi wisatawan terhadap kualitas objek wisata, namun analisis secara manual membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung Benteng Marlborough berdasarkan kategori positif, netral, dan negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data ulasan Google Maps menggunakan teknik web scraping, preprocessing data, pelabelan sentimen berdasarkan rating, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pembagian data latih dan data uji dengan rasio 80:20, serta klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Evaluasi model dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian terhadap 1.688 data ulasan menunjukkan bahwa model memperoleh nilai accuracy sebesar 81,36%, precision 85,80%, recall 81,36%, dan F1-score 81,29%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi sentimen ulasan pengunjung Benteng Marlborough dengan baik.